人工智能的終極意義，在于節(jié)省勞力釋放雙手、拉近人與人之間的距離、改變?nèi)祟?lèi)交互模式，為人類(lèi)日常生活帶來(lái)便利。作為人工智能的三要素之一的「數(shù)據(jù)」也經(jīng)過(guò)了多個(gè)發(fā)展階段，在人工智能的進(jìn)化中發(fā)揮著愈加重要的作用，未來(lái)定制化、場(chǎng)景化的數(shù)據(jù)將為人工智能商業(yè)化落地帶來(lái)更多的可能性。

　　確實(shí)，人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開(kāi)數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)的支持，目前階段，人工智能算法的訓(xùn)練主要依靠大量數(shù)據(jù)來(lái)完成。數(shù)據(jù)對(duì)于算法就像汽油對(duì)于發(fā)動(dòng)機(jī)，從車(chē)輛自動(dòng)化駕駛到AI聊天機(jī)器人，從醫(yī)學(xué)成像與診斷到農(nóng)作物監(jiān)測(cè)，數(shù)據(jù)在其中扮演著“幕后英雄”角色，發(fā)揮著不可或缺的作用。數(shù)據(jù)越多、越精準(zhǔn)，算法訓(xùn)練后獲得的模型也就越智能、越好用。

　　作為AI數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)的典型代表，Testin有數(shù)正在隨著AI企業(yè)數(shù)據(jù)需求不斷進(jìn)化，通過(guò)自建數(shù)據(jù)場(chǎng)景實(shí)驗(yàn)室和數(shù)據(jù)標(biāo)注基地，打造專(zhuān)業(yè)的定制化采集和高質(zhì)量的標(biāo)注隊(duì)伍，來(lái)幫助AI企業(yè)獲取更多優(yōu)質(zhì)的特定場(chǎng)景數(shù)據(jù)。就像深圳市人工智能行業(yè)協(xié)會(huì)郎麗艷秘書(shū)長(zhǎng)評(píng)價(jià)的那樣：“我們?cè)诮佑|了眾多的人工智能企業(yè)后發(fā)現(xiàn)，目前高質(zhì)量和可靠的數(shù)據(jù)是制約人工智能進(jìn)一步發(fā)展的最核心關(guān)鍵所在，Testin有數(shù)是國(guó)內(nèi)對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全重視程度較高的企業(yè)之一，那些場(chǎng)景非常難、精度需求非常高的數(shù)據(jù)是Testin有數(shù)區(qū)分市面上絕大多數(shù)AI數(shù)據(jù)服務(wù)商的根本，如果把人工智能比喻為“火箭”要去太空，那Testin有數(shù)就是那個(gè)提供 “動(dòng)力”的企業(yè)。”