2018中國人工智能峰會(CAIS2018)6日在南京國際博覽會議中心召開，峰會的主題為“AI賦能，驅動未來”。超過50位國際人工智能領域的學術專家、產業領袖及行業代表，3000多位專業觀眾參與此次會議。

　　本次峰會由中國人工智能產業發展聯盟(AIIA)、南京市人民政府聯合主辦，中國信息通信研究院、南京市商務局、南京經濟技術開發區管理委員會、鎂客網共同承辦，國際計算機學會(ACM)、國際人工智能學會(AAAI)、中國計算機學會(CCF)、創新工場、Plug and Play等一批知名的機構戰略合作。

　　峰會期間舉辦的高峰論壇及分論壇、多項行業權威報告的發布備受關注。AI研究權威機構中國信息通信研究院首次對外發布《2018年人工智能發展白皮書》，從技術、產業多角度解讀國內的AI發展態勢;中國人工智能產業發展聯盟發布《中國人工智能優秀技術和應用案例集》，勾畫2018中國人工智能領域的產業亮點;而剛剛在南京落地AI研究院的創新工場則發布成立以來的第一個人工智能專題獎項“2018中國人工智能優秀獎及創新獎”;同時，峰會組委會協同硬科技產業媒體鎂客網發布“2018中國最具商業價值AI企業百強”榜單，這些權威報告的發布成為峰會當日的另一大亮點。

　　“信息化時代我們‘缺芯’‘少魂’，智能化時代會不會碰到類似的問題呢?”當眾人沉浸在人工智能的美好應用中，南京大學人工智能學院院長周志華的發問，令全場一片靜默。

　　“現在做的智能應用都是在Tensorflow(谷歌研發的第二代人工智能學習系統)中開展的，Tensorflow類似于操作系統。當人工智能研發的整個生態都在它們的基礎上建立起來之后，結果會是什么呢?我想大家都可以去想象。”場下有觀眾議論，人工智能時代不能再在別人的地基上蓋自己的房子。周志華介紹，人工智能的研究大多是以深度神經網絡為基礎來構建的，如果我們能夠對深度神經網絡有一定的替代方案，目前形成的框架系統的壟斷就會自然消失。

　　周志華帶領團隊在構建一種新的深度模型，叫深度森林，其性能和深度神經網絡接近，具備獨特優勢。最重要的是，這個模型是第一個非神經網絡，是不用BP(反向傳播)算法計算的深度網絡學習模型。

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