由上海市研發(fā)公共服務平臺管理中心建設的全球高層次科技專家信息平臺日前升級至2.0版，科研領域從原有的288個擴展到333個，一舉實現(xiàn)學科全覆蓋。

　　圍繞上海人才高峰建設，平臺聚焦世界一流頂尖人才，挖掘以諾貝爾獎、圖靈獎為代表的十大國際頂尖獎項，26項國際重要獎項的獲獎人信息，正在逐步完善美國“四院”(美國國家科學院、美國國家工程院、美國國家醫(yī)學院、美國藝術與科學院)和中國“兩院”(中國科學院、中國工程院)院士等專家信息，通過成果與名譽雙重定位學術界前萬分之一的“高峰人才”。

　　不唯論文，全方位多維度識才

　　建設具有全球影響力的科技創(chuàng)新中心，必須厚植人才優(yōu)勢。近幾年，上海相繼出臺人才“20條”“30條”，成效明顯，已形成“人才高原”，但還缺少“人才高峰”，需要加大高端人才引進力度。然而，需要引進什么樣的人、如何界定“頂尖”、怎么吸引人才，都離不開科學的人才。

　　上海市研發(fā)公共服務平臺從世界最大醫(yī)學與科學文獻出版社之一“愛思唯爾”旗下300多種全球頂級期刊的300多萬條文獻數(shù)據(jù)中，提取十幾萬名研究者的數(shù)據(jù)，并與研發(fā)平臺數(shù)據(jù)中心的4萬多名專家數(shù)據(jù)進行清洗重排，梳理出包含10萬名人才信息的全球高層次科技專家信息平臺1.0版，于去年6月底上線。

　　不過，以論文為主要抓手的篩選方式并不完善。上海市研發(fā)公共服務平臺主任譚瑞琮表示，有些人才的強項并不在論文，比如成果轉化能力特別強或擁有大量專利的技術型人才，以及廣受資本青睞的創(chuàng)業(yè)型人才，若以論文發(fā)表數(shù)量和引用率等指標進行衡量，他們未必名列前茅，但卻是提升上海創(chuàng)新濃度不可缺少的活力因子。

　　以人工智能為例，目前全球頂尖的人工智能專家在研究機構和企業(yè)的分布比例大約為1比1，許多專家的“頂尖”體現(xiàn)在專利而非論文上。為此，研發(fā)平臺與國家知識產(chǎn)權局出版社合作，對專利數(shù)、申請國、申請年份、專利類型、權利狀態(tài)等諸多信息進行分類統(tǒng)計和梳理，目前已初步實現(xiàn)2000名上海引進人才計劃專家的專利數(shù)據(jù)關聯(lián)，并形成一套相關算法。下一步，平臺還將把全球創(chuàng)新企業(yè)的專家數(shù)據(jù)也納入進來。

　　深挖數(shù)據(jù)，精準繪制人才指紋

　　目前，全球高層次科技專家信息平臺2.0版匯集到的20萬名專家中，覆蓋7萬名國際高層次專家，超過4萬名海外華人和9萬名國內(nèi)專家。

　　2017年全球高被引科學家有哪些人?2017年新增選的中國科學院院士都是誰?新年伊始，繼原有的“一帶一路沿線各國高層次科研專家”專題后，該又圍繞上海人才高峰建設推出兩個新專題。

　　譚瑞琮說，歸納數(shù)據(jù)只是第一步，有了，關鍵是要能夠挖掘出數(shù)據(jù)背后的深層次信息。以“2017年全球高被引科學家”專題為例，它不僅列出高被引科學家名單，還對國家間入圍人次和領域、國內(nèi)城市間入圍人數(shù)和分布、上海入圍科學家歷年情況等進行多維度分析，得出中國在入圍人次上再創(chuàng)新高，諸多領域居全球前列等結論。據(jù)悉，今年起，研發(fā)平臺將定期向社會發(fā)布這些經(jīng)過深加工的人才數(shù)據(jù)報告。

　　以人才引進的全生命周期來看，建立起全球高層次科技專家信息平臺只做了一半，即通過篩選和人工甄別，網(wǎng)羅起一個匯聚頂尖專家的，而后半段———把合適的人才推薦到合適的崗位上，實現(xiàn)精準引才，還需對其中的信息進行深度分析和挖掘。

　　譚瑞琮表示，人才是一座金礦，希望借此與社會機構、企業(yè)共同深度挖掘，由此孕育出新的科技服務業(yè)。“通過數(shù)據(jù)再挖掘，能多維度立體化地勾畫人才特征，在繪制人才科研指紋的基礎上，為各大科研機構和企業(yè)精準推薦人才，為科技創(chuàng)新中心建設全球攬才。”

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